Moved Life implementations into 'life' directory.
[cellular-automata.git] / 003 / src / life.erl
diff --git a/003/src/life.erl b/003/src/life.erl
deleted file mode 100644 (file)
index 605fa95..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,206 +0,0 @@
--module(life).
-
--export([bang/1]).
-
-
--define(CHAR_DEAD,   32).  % " "
--define(CHAR_ALIVE, 111).  % "o"
--define(CHAR_BAR,    45).  % "-"
-
--define(GEN_INTERVAL, 100).
-
-
--record(state, {x            :: non_neg_integer()
-               ,y            :: non_neg_integer()
-               ,n            :: pos_integer()
-               ,bar          :: nonempty_string()
-               ,board        :: array()
-               ,gen_count    :: pos_integer()
-               ,gen_duration :: non_neg_integer()
-               ,print_time   :: non_neg_integer()
-               }).
-
-
-%% ============================================================================
-%% API
-%% ============================================================================
-
-bang(Args) ->
-    [X, Y] = [atom_to_integer(A) || A <- Args],
-    {Time, Board} = timer:tc(fun() -> init_board(X, Y) end),
-    State = #state{x            = X
-                  ,y            = Y
-                  ,n            = X * Y
-                  ,bar          = [?CHAR_BAR || _ <- lists:seq(1, X)]
-                  ,board        = Board
-                  ,gen_count    = 1  % Consider inital state to be generation 1
-                  ,gen_duration = Time
-                  ,print_time   = 0  % There was no print time yet
-    },
-    life_loop(State).
-
-
-%% ============================================================================
-%% Internal
-%% ============================================================================
-
-life_loop(
-    #state{x            = X
-          ,y            = Y
-          ,n            = N
-          ,bar          = Bar
-          ,board        = Board
-          ,gen_count    = GenCount
-          ,gen_duration = Time
-          ,print_time   = LastPrintTime
-    }=State) ->
-
-    {PrintTime, ok} = timer:tc(
-        fun() ->
-            do_print_screen(Board, Bar, X, Y, N, GenCount, Time, LastPrintTime)
-        end
-    ),
-
-    {NewTime, NewBoard} = timer:tc(
-        fun() ->
-            next_generation(X, Y, Board)
-        end
-    ),
-
-    NewState = State#state{board        = NewBoard
-                          ,gen_count    = GenCount + 1
-                          ,gen_duration = NewTime
-                          ,print_time   = PrintTime
-    },
-
-    NewTimeMil = NewTime / 1000,
-    NextGenDelay = at_least_zero(round(?GEN_INTERVAL - NewTimeMil)),
-    timer:sleep(NextGenDelay),
-
-    life_loop(NewState).
-
-
-at_least_zero(Integer) when Integer >= 0 -> Integer;
-at_least_zero(_) -> 0.
-
-
-do_print_screen(Board, Bar, X, Y, N, GenCount, Time, PrintTime) ->
-    ok = do_print_status(Bar, X, Y, N, GenCount, Time, PrintTime),
-    ok = do_print_board(Board).
-
-
-do_print_status(Bar, X, Y, N, GenCount, TimeMic, PrintTimeMic) ->
-    TimeSec = TimeMic / 1000000,
-    PrintTimeSec = PrintTimeMic / 1000000,
-    ok = io:format("~s~n", [Bar]),
-    ok = io:format(
-        "X: ~b Y: ~b CELLS: ~b GENERATION: ~b DURATION: ~f PRINT TIME: ~f~n",
-        [X, Y, N, GenCount, TimeSec, PrintTimeSec]
-    ),
-    ok = io:format("~s~n", [Bar]).
-
-
-do_print_board(Board) ->
-    % It seems that just doing a fold should be faster than map + to_list
-    % combo, but, after measuring several times, map + to_list has been
-    % consistently (nearly twice) faster than either foldl or foldr.
-    RowStrings = array:to_list(
-        array:map(
-            fun(_, Row) ->
-                array:to_list(
-                    array:map(
-                        fun(_, State) ->
-                            state_to_char(State)
-                        end,
-                        Row
-                    )
-                )
-            end,
-            Board
-        )
-    ),
-
-    ok = lists:foreach(
-        fun(RowString) ->
-            ok = io:format("~s~n", [RowString])
-        end,
-        RowStrings
-    ).
-
-
-state_to_char(0) -> ?CHAR_DEAD;
-state_to_char(1) -> ?CHAR_ALIVE.
-
-
-next_generation(W, H, Board) ->
-    array:map(
-        fun(Y, Row) ->
-            array:map(
-                fun(X, State) ->
-                    Neighbors = filter_offsides(H, W, neighbors(X, Y)),
-                    States = neighbor_states(Board, Neighbors),
-                    LiveNeighbors = lists:sum(States),
-                    new_state(State, LiveNeighbors)
-                end,
-                Row
-            )
-        end,
-        Board
-    ).
-
-
-new_state(1, LiveNeighbors) when LiveNeighbors  <  2 -> 0;
-new_state(1, LiveNeighbors) when LiveNeighbors  <  4 -> 1;
-new_state(1, LiveNeighbors) when LiveNeighbors  >  3 -> 0;
-new_state(0, LiveNeighbors) when LiveNeighbors =:= 3 -> 1;
-new_state(State, _LiveNeighbors) -> State.
-
-
-neighbor_states(Board, Neighbors) ->
-    [array:get(X, array:get(Y, Board)) || {X, Y} <- Neighbors].
-
-
-filter_offsides(H, W, Coordinates) ->
-    [{X, Y} || {X, Y} <- Coordinates, is_onside(X, Y, H, W)].
-
-
-is_onside(X, Y, H, W) when (X >= 0) and (Y >= 0) and (X < W) and (Y < H) -> true;
-is_onside(_, _, _, _) -> false.
-
-
-neighbors(X, Y) ->
-    [{X + OffX, Y + OffY} || {OffX, OffY} <- offsets()].
-
-
-offsets() ->
-    [offset(D) || D <- directions()].
-
-
-offset('N')  -> { 0, -1};
-offset('NE') -> { 1, -1};
-offset('E')  -> { 1,  0};
-offset('SE') -> { 1,  1};
-offset('S')  -> { 0,  1};
-offset('SW') -> {-1,  1};
-offset('W')  -> {-1,  0};
-offset('NW') -> {-1, -1}.
-
-
-directions() ->
-    ['N', 'NE', 'E', 'SE', 'S', 'SW', 'W', 'NW'].
-
-
-init_board(X, Y) ->
-    array:map(fun(_, _) -> init_row(X) end, array:new(Y)).
-
-
-init_row(X) ->
-    array:map(fun(_, _) -> init_cell_state() end, array:new(X)).
-
-
-init_cell_state() ->
-    crypto:rand_uniform(0, 2).
-
-
-atom_to_integer(Atom) ->
-    list_to_integer(atom_to_list(Atom)).
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